嵌入式学习机方案产品
嵌入式学习机系统介绍
词典里个人可以设置的课程表、电话本、日程、常用语、下载的音乐名称等，无论是汉字、字母、数字、标点，都可以用手写方式输入。
5 其它学习机中的文字信息
只要是文字信息，无论汉语、英语，均可报读。
首先打开热键，语音提示“请说命令”（可以设置其它），说出你要查找的菜单，系统判断后做出反馈，“请问是‘单词复习’吗”，回答“是”“对”即确认，系统自动进入，否则会再给第二个选项。如“请问是‘单词查找’吗”，是与此相似发音的词条，确认后进入，否则返回上级菜单，重新说出语音命令。
2 查找歌曲
点击进入此功能后，打开热键，按照上面的方法操作，此时识别范围是此功能项下的词条。
3 查找联系人
语音进入此功能，或者点击进入后，打开热键，按照上面的方法操作，选项里依旧会报读出要选的功能待确认，否则给出第二个选项。针对人名相似读音的存在，此功能可以更好的保证查找的准确性。
4 其他学习机里的菜单项
嵌入式学习机系统中TTS应用
捷通华声语音合成处理器3.0采用飞利浦微处理器，在软件处理算法和硬件模型设计方面进行了优化，数据处理能力强，产品价格经济；它集成了RS232标准串行通讯接口和标准音频输出接口，使输入输出简单易用；外观设计紧凑合理，便于在各种小型设备中使用；其软件部分采用捷通华声最新的嵌入式语音合成算法和音库，语音清晰流畅。结构如图：
嵌入式学习机系统中ASR应用
1 体系结构图
2 性能
1) 特定人有限词条识别
a) 在识别前，系统会采集用户的发音进行训练，进行特征提取并存为模板；
b) 总的识别词条数目在100 条以下，要识别的命令可以不确定；
c) 每个模板大小不超过1K，识别率99%以上。
2) 非特定人有限词条识别
系统会事先训练并提供某个命令集合的标准模板，用户使用时无需训练。总的识别词条数目、模板大小和特定人有限词条类似，识别率98%以上。要求命令集合是事先确定的。
3) 非特定人自定义词条识别
a) 不需要用户进行任何训练，而且命令集可以由用户自己定义；
b) 不是提供某个特定命令集合的模板，而是提供了所有汉字语音的模型；
c) 对于任意用户自己希望加入的词条，系统都能加以识别；
d) 增加词条并不增加模型数目，因此并不增加内存的使用；
e) 识别总字典<2M，总的词条数目在500 条时，识别率可达95%；词条数目在1000 条时，识别率可达90%。
嵌入式学习机系统中HWR应用
汉字手写识别技术中，系统记录文字图像抬笔、落笔、笔迹上各像素的空间位置，以及各笔段之间时间关系等信息，并对这些信息进行处理。在处理过程中，系统以一定的规则提取信息特征，再由识别模块将信息特征与识别库的特征进行比较，加以识别，最后转化为计算机所使用的文字代码。而笔输入的识别特征库是基于多人以习惯笔顺书写的统计特征建立的。识别过程如图：
表述手写识别性能最关键的一个参数是识别率。影响识别率的主要因素有坐标序列的特征抽取和识别字典的模板创建。其中特征抽取算法是手写识别的最关键技术，也是各厂商技术水平高低的体现。
捷通HWR技术，运用句法结构自学习算法和基于特征统计算法的多核心融和技术。具有如下特点：
a) 识别率高；
b) 识别速度快；
c) 无笔顺限制；
d) 数据字典大小可缩扩。
